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Vitu.AI: 春風習習來,從圍棋,德州撲克到投資的未來

文 / an 來源: 財富投資網 2019-11-01 10:04:42

  2019年10月25日,一個讓全體區塊鏈行業從業者熱血沸騰的日子。

  也許自2008年比特幣白皮書發布后,再也沒有一天能夠讓區塊鏈科技創業者明確自己在做正確的事,并堅定在這個領域繼續嘗試,積累,和突破的信念。

  今天,數字資產數據和研究服務商Vitu.ai正式對外發布,致力于用海量的數據和穩健的模型讓初識或者深耕于數字資產交易的人群更全面地了解和扎根這個領域。

區塊鏈技術獲得國家層面支持

  全新領域:中共中央10月24日下午就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習。區塊鏈技術應用已經延伸到數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域。

  核心目標:我國要強化基礎研究,提升原始創新能力,努力讓我國在區塊鏈這個新興領域走在理論最前沿、占據創新制高點、取得產業新優勢。

  未來愿景:區塊鏈用技術創造信任、提升效率、降低成本的特性在加快產業發展,發揮好市場優勢,進一步打通創新鏈、應用鏈、價值鏈,并構建區塊鏈生態等方面廣泛發揮作用。

  跨界合作:區塊鏈能夠和實體經濟相融合,也能與人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術融合。

  我們生活在一個有意思的時代

  互聯網,區塊鏈,人工智能,這一系列數字化技術的組合帶來了一個新的數字化世界。而Vitu誕生于這些基礎技術以及數據工具建立起來的新世界。

  和互聯網不一樣的是,區塊鏈生態自帶了數字資產流轉的金融屬性,這有利于打造屬于數字經濟的全新的金融基礎建設,比如說數字資產交易所,數字投行,數字資管甚至數字銀行。

  更有意思的是,在區塊鏈這個新興產業里,全世界都在同一起跑線。中國創業者在這個領域的積累和突破已經與全球同行比肩。

  密碼學原理,數據存儲結構和共識機制,都是已知的領域,卻又是第一次結合在一起,融合出區塊鏈技術,衍生出新的商業模式,加速經濟中生產關系和思想認知的改變,打造一個便捷高效、公平競爭和穩定透明的數字社會。

正在崛起的算法帝國

  2016年,AlphaGO橫空出世,在打敗了中國圍棋排名第一的職業旗手柯潔后,激起了深度學習人工智能的浪潮,一時間各種公司All In AI。

  2019年7月,一款名叫Pluribus的撲克人工智能機器人在6人無限制德州撲克比賽中擊敗了15名職業選手,Pluribus由Facebook AI和CMU共同開發。

  Pluribus的成功表明,盡管理論上沒法保證AI在多人游戲中的表現,通過精巧的算法依然有望設計和訓練出超越人類的AI。

數據,算法,算力的游戲

  從本質上來看,廣義機器學習算法的提出和應用比很多人想象的要早得多:

只是從傳統機器學習到深度學習,特征工程步驟沒有了:

  今天基于深度學習為主的人工智能技術,把外表展示形式剝離掉看它的內核,本質是一種新的計算形式,它的底層 substrate (基質)是以分布式的重疊向量為基礎,以這樣的向量空間作為任何一個模型的特征表達空間。 而無論是傳統機器學習還是深度學習,都是數據,算法和算力的游戲:

  1. 數據是算法準確性的保障

  2. 算法是核心

  算力提升使得更多的算法效率更高

數字資產投資領域的機器學習實踐

  從實踐的角度,在傳統投資領域,目前機器學習技術已經在量化,高頻,算法交易,風險分析得到了廣泛的應用,摩根大通的一份研究報告表明,不同的機器學習算法適用于不同的目的。監督學習可以用于趨勢預測。例如,如果通脹速度加快,它可能會判斷下一步市場的走向。而無監督學習可以用來識別大量變量之間的關系。

  作為數字資產這個新的資產類別投資領域的先行者,Vitu團隊發布了目前市面上第一個最專業的數字資產數據,研究和策略平臺以及最極客的數字資產投資社區 https://vitu.ai,提供:

  1. 海量數字資產歷史數據支持

  2. 專業策略框架和海量機器學習/深度學習算法支持

  3. 可擴展算力支持,和開放互動的可以克隆代碼的社區

  Vitu相信,機器學習算法在數字資產投資里有廣泛的應用空間,有助于顯著提升數字資產投資者的信息處理能力和投資決策能力。

  Vitu的團隊成員來自于UBS, J.P.Morgan, Morgan Stanley, Bloomberg, IBM, WhaleEx, Uqer, PlatON等, 專注于“互聯網 + Blockchain + AI”技術開發新一代數字資產數據研究和交易基礎設施, 為下一代隱私計算及分布式經濟體基礎設施PlatON生態成員。

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